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  • 物聯網卡五大謎團,你都落入哪些錯誤思維了?

    2019-07-01 1794來源:中億物聯網 分類: 物聯網卡

    近幾年,在經濟、科技雙重力量的推動下,物聯網不論是在消費者市場還是工業企業領域都得到了長足的發展,然而隨著越來越多物聯網技術滲透在我們生活中,對于物聯網世界諸多疑問也長存于我們腦海中,今天中億物聯網就來為大家解析物聯網卡常見的五大謎團,為你進一步貼近物聯網世界增添助力。

     

    物聯網卡五大謎團,你都落入哪些錯誤思維了?


    物聯網卡就是連網設備

     

    物聯網的數據(data)才是真正價值。雖然設備與傳感器之間的聯機是部署物聯網的基礎,但這只是將所有“物”串聯起來,真正的價值是對這些設備與傳感器產生的實時數據進行分析,才會對企業營運方面有所協助。 Harley-Davidson將一間工廠物聯網化,其聚集了所有設備間的數據并分析,已使得接單生產周期從18個月降低到2周,產量也有7%增加,并連帶增加了3~4%的獲益。

     

    物聯網最大市場是消費者設備

     

    多數人一聽到物聯網就會直覺想到連網冰箱、連網空調等智能家電,但物聯網最大的機會出現在商業現場,如跨國礦業集團Rio Tinto利用傳感器來監控采礦廠卡車的狀況,使得卡車在出現問題前就能透過預防性維護防止問題產生,每天能節省200萬美元的費用。

     

    物聯網將是推動變革的主體

     

    事實上這個說法并不完全對,物聯網可幫助企業的現有程序達到一定的營運績效,但在物聯網與人工智能(AI)與機器學習、霧運算(fog computing)、區塊鏈(blockchain)結合起來后,才能真正發揮其革命性潛力。 AI與機器學習可透過對實時數據的深度分析,來降低物聯網推廣中遇到的安全、成本、復雜性與速度等阻礙;霧運算則讓邊緣網絡自行消化物聯網數據以解決集中式網絡的延遲、帶寬與可靠性問題;區塊鏈的分布式賬本,則進一步增進企業安全,且機器與機器間可直接溝通,毋須透過集中化設備。

     

    舉例而言,自動駕駛汽車可說是物聯網與這些科技的結合,越來越強大的分布式AI系統能以極高的速度連結車輛內外部網絡,此讓自駕車能透過霧運算實時整合龐大流量的數據,而區塊鏈則可防止資料遭竄改。

     

    物聯網僅有單一市場

     

    物聯網包括多個市場,每一個市場都有獨特的環境、技術思維、需求及生態。因此物聯網解決方案的開發需要整合多個面向的知識,例如英國蘇格蘭Glasgow的災害管理系統建立了救護車、消防車與志工網絡,以實時發現緊急事件。

     

    物聯網并不安全

     

    媒體時常報導物聯網設備的不安全,尤其是消費者物聯網設備,如亞馬遜(Amazon)的語音助理Alexa發出詭異笑聲,或近期報導稱新買的物聯網設備可在30分鐘內被駭并加入殭尸網絡等。但企業已開始從被動防范攻擊,轉為主動建立防范架構,而政府扮演關鍵角色,如美國聯邦貿易委員會規定制造商必須告知消費者設備的安全性。

     

    據資誠(PwC)預估,2015年消費者花在物聯網解決方案的費用是720億美元,但2020年就會上升至2,360億美元之譜;企業對物聯網解決方案的投資也將從2015年的2,150億美元,成長到驚人的8,320億美元。為了發揮物聯網潛能,專家建議企業應避免落入以上的五大錯誤思維。

     

    中億物聯網認為物聯網卡的五大謎團之所以有這么大的迷惑性,究其原因是因為對于物聯網和物聯網卡的知識認知不夠清晰明確。隨著日常生活與物聯網世界聯系的日趨緊密,未來物聯網卡設備必將在我們生活生產中發揮重大作用,提前了解并熟知物聯網卡相關知識非常有必要,以免一個不慎深陷迷潭,落入思維誤區。

     



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