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  • 物聯網如何監測災區疫情,甄別、篩選有效數據

    2020-02-01 1326來源:中億物聯網 分類: 物聯網卡

    近日,突如其來的新型冠狀病毒感染的肺炎疫情越發嚴重,我們誰也沒想到,新型冠狀病毒竟然成為今年春節的“主旋律”,牽動億萬國民的心。據最新消息,截止13124時,國家衛生健康委已收到31個省和新疆生產建設兵團累計報告確診病例11791例,疑似病例17988例。此外疫情發展至今已成為全球人類需要共同面對的新挑戰,對于此次事件,中億物聯網今天就從物聯網技術角度和大家聊聊,物聯網是如何通過監測大數據監測災區疫情。

     

    移動物聯卡源文件


    物聯網即萬物互聯,但互聯并不是最終目的,而是通過互聯達到數據的互通,通過數據幫助自主決策或優化決策,最終實現更智能化的生活或生產方式。

     

    所以物聯網最基本的架構包括:感知層——網絡層——平臺層——應用層。

     

    感知層采集數據,網絡層傳輸數據,平臺層處理數據得出結論,再由應用層去執行。

     

    面對這場疫情,無論是政府還是每個人,我們都是按照這樣的邏輯在做事。

     

    真假數據甄別能力,有效數據提取能力

     

    現在我國的網絡化已經很普遍了,全國擁有558萬個4G基站,LTE覆蓋率達78.3%,我國的 4G擁有令人難以置信的 12.4 億用戶。從201911月起,5G也開始逐步投入商用,可以說絕大數人都能隨時隨地與網絡連接,我們每個人都是社會的“傳感器”,可以通過各種渠道獲取關于疫情的信息,并將這些信息傳播到網絡,同時也可以從網絡獲取信息,我們的大腦在有了足夠的信息后,便會做出相應的行動,有點像物聯網中的“邊緣計算”。

     

    物聯網時代也會產生海量的數據,但并不是所有的數據都是有價值的,所以我們需要對數據進行處理,篩選出有用的數據,甚至要規避掉一些“錯誤“數據,因為有些錯誤數據可能讓系統做出錯誤判斷,帶來巨大的損失。

     

    同理,在疫情消息的傳播中,雖然網絡里賦予了每個人發聲的權利,但并不是每個信息都是真實的,于是,辟謠成了各大網絡媒體和電視媒體一項重要的工作,因為謠言有時也像”病毒“一樣,一旦傳播給一些對謠言沒有“免疫力”的人,就有可能導致人們做出錯誤行為,給自己和社會帶來傷害。

     

    只有透過真實有效數據,才能做出最優決策

     

    對于物聯網系統來說,收集數據不是最終目的,最終的目的是透過真實有效數據,做出最優決策。面對一個問題的解決方案可能不止一條,但一定有一條最優的,未來努力的方向就是如何基于數據分析,形成最優的解決方案。

     

    就像這次疫情的每一次重要決定,也都是基于各種數據之下平衡的結果。

     

    202012310時起,武漢全市城市公交、地鐵、輪渡、長途客運暫停運營;無特殊原因,市民不要離開武漢,機場、火車站離漢通道暫時關閉。

     

    “封城“這一舉動一時間在網絡上”激起千層浪“。

     

    1 27 日下午,武漢市長周先旺接受央視記者專訪時說:“一個超千萬人口的城市,采取封城,他們有的說在人類史上沒有,在人類的城市發展史上也沒有,但是面對今天疫情的威脅,我們把這個門關了,有可能把疾病阻斷了,但是在歷史上我們都會留下罵名。但是我們認為只要有利于疾病的控制,只要有利于人類生命安全,馬國強說我們承擔什么責任都可以,因為關門人民群眾對我們有意見,我們革職以謝天下,只要能控制住疫情?!?/span>

     

    我們相信這樣一個舉措不是一個人隨口說的,而是根據當時疫情情況,以及衡量了利弊后才最終決定的。

     

    另一項重要決定是國務院將春節假期延長3天。這也是建國以來的第一次。

     

    白巖松直播現場提問中國疾控中心副主任馮子健,“ 雖然國務院延長了3天假期,3天夠么?是否要繼續延長? ”馮子健回答,假期延長的越長越好,但我們也要平衡。人們還要生活、工作,應急的物資還要生產運輸,既要有利于病情傳播阻斷,也要盡可能減少對人們生活和經濟運行的影響。

     

    無論是智能機器基于數據做出的決策,還是我們人類做出的決策,都是多方利弊的綜合,如果有一個統一的標準答案,那么機器不需要智能化,人民也不需要決策者了。

     

    物聯網中的數據也是如此,當系統需要借助大數據來進行分析和預判時,數據一定是足夠全面的,其次是有效的數據,這是最基礎的條件,只有這樣,才能基于數據做出合理分析。

     

    映射到這場疫情戰役中,我們不僅需要大量的消息,而且是真實、全面、有效的信息,這樣我們才能真正的看清一些事實。

     

    “預防”大于“治療”

     

    真正戰勝這種戰役的關鍵舉措在于“預防”,針對任何一種傳染性疾病,都是如此,“預防”大于“治療”。

     

    所謂的預防即是在問題發生前,或者是帶來嚴重后果前,就將隱患解除,避免帶來嚴重的損失。這樣的思維在物聯網時代同樣適用,尤其在智能制造領域,不是出了問題再去補救,而是走在問題之前,提前預警,不讓事故發生。

     

    在智能制造業,設備的故障停機、訂單推遲、產品的缺陷、加工效率都嚴重影響企業的經濟效率,而這些問題根源多是我們看不見的隱形問題。

     

    比如機床加工中,良品率和加工精度是企業的不懈追求,而刀具直接影響著加工產品的質量,所以對刀具壽命的預測非常重要,但是由于工藝流程的復雜化,以及不同的工件、刀具的材質,使得這項工作難度非常大。其次就是主軸,主軸的偏擺、不良也會影響到產品的加工精度。如果能夠實時在線監測主軸的健康狀態,進行異常預警,我們就能從過去的發生故障后維修變成故障前預測性維護。從而給企業帶來實實在在的收益。

     

    預防性維護已經是智能制造非常重要的思維,得到了業界的廣泛認同,也成了很多企業努力的方向。

     

    中億物聯網表明,整體來說,物聯網在本次來勢洶洶的新型冠狀病毒疫情中表現突出,通過物聯網完善的生態系統,不僅實現生活、生產、醫療防護的智能化,通過物聯網技術對災區疫情大數據的監測更是實現疫情數據的實時傳遞,做到數據清晰、透明、可視化與可信化。中億物聯網表明物聯網對疫情數據的監測,有效傳遞疫情的真實情況,可以幫助國家做出正確的防控決策,此外也使民眾清晰認知災情,安定民心。

    ——wm




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